Als der KI-Hype online nachlässt, haben wir mit Analysten darüber gesprochen, wie die Technologie die Benutzererfahrung im Internet verändert hat – und warum „langweilige“ KI wahrscheinlich länger bestehen wird als auffällige Werkzeuge.
Von aggressiven KI-Chatbots bis hin zu unsinnigeren Produktzusammenfassungen im E-Commerce hat sich „AI-Schlamm“ wirklich etabliert und im Jahr 2025 Fahrt aufgenommen, Suchmaschinen, Shopping-Plattformen und sogar die offiziellen Kommunikationskanäle des Weißen Hauses verpestend.
Der Begriff, der hochwertige und allgemein unerwünschte KI-generierte Inhalte definiert, kursiert online seit den frühen 2020er-Jahren, doch Daten zeigen, dass er in diesem Jahr einen neuen Höchststand erreicht hat.
Das Online-Medien-, Social- und Konsumenten-Intelligenzunternehmen Meltwater fand heraus, dass im Jahr 2025 Erwähnungen von „AI-Schlamm“ im Internet gegenüber 2024 um das Neunfache gestiegen sind, wobei die negative Stimmung im Oktober einen Höchstwert von 54 Prozent erreichte.
Der Schlamm (und die Debatte darüber) wird nicht aufhören – KI-generierte Artikel machen laut der Suchmaschinenoptimierung (SEO) Firma Graphite mittlerweile mehr als die Hälfte aller englischsprachigen Inhalte im Web aus.
AI-Schlamm erhielt sogar den Word of the Year 2025-Titel von Merriam-Webster und dem australischen Nationalwörterbuch.
Wenn sich das Jahr 2025 dem Ende zuneigt, werfen wir einen Blick darauf, wie KI-Funktionen einige der meistgenutzten Websites im Internet verändert haben, und teilen Prognosen darüber, wie das Jahr 2026 im World Wide Web aussehen könnte.
„Lösungen suchen nach einem Problem“
Angesichts des Aufstiegs von AI-Schlamm, des anhaltenden KI-Hypes, der die Finanzmärkte befeuert, und eines Wettlaufs, die neue Wirtschaft um diese Technologien zu beherrschen, sehen sich Produktdesigner laut einigen Analysten im Bereich UX-Design in der Zwickmühle.
„Im Designbereich gibt es enormen Druck, den Aktionären zu zeigen: ‚Schau, wir haben KI in unser Produkt integriert‘“, sagte Kate Moran, Vizepräsidentin Forschung und Inhalte bei der Nielsen Norman Group, einem Forschungs- und Designunternehmen, das globale Forscherinnen und Forscher sowie UX-Designer berät.
„Dies ist technologiegetriebenes Design, das mit dem Werkzeug beginnt und dann versucht, ein Problem zu finden, das dieses Werkzeug möglicherweise lösen könnte. Es gibt diesen Druck, von der Lösung auszugehen und rückwärts zu arbeiten, um das Problem zu finden, was dem widerspricht, wie Design eigentlich gemacht werden sollte“, sagte sie gegenüber Euronews Next.
In der Vergangenheit wurden Produktdesigner damit beauftragt, KI überall zu integrieren, auch wenn es keinen Sinn ergab, sagte Moran.
Sie nannte als Beispiel Meta, die im letzten Jahr eine KI-Suchfunktion auf Instagram einführte und die herkömmliche Suchleiste ersetzte.
„Sie haben sich wirklich schnell wieder zurückgezogen, weil ich mir sicher bin, dass die Leute wütend waren“, sagte sie. „Man glaubt, eine Suchleiste bewirkt etwas Bestimmtes, und dann, plötzlich, wenn man dort tippt, spricht man mit einem KI-Chatbot und das wollte man nicht. Das ist eine schlechte Erfahrung.“
Dieses Jahr zog AI-Schlamm auch in die physische Welt ein, mit KI-fokussierter Verbraucherelektronik, wie dem Humane AI Pin, das von Nutzern und Führungskräften scharf kritisiert wurde – einschließlich Logitechs CEO Hanneke Faber.
„Was da draußen ist, ist eine Lösung, die ein Problem sucht, das nicht existiert“, sagte Faber in einem Interview mit Bloomberg.
Von aktiver Gegenreaktion zu passivem Desinteresse
Meta war in besonderem Maße aktiv darin, KI-Tools und KI-generierte Inhalte zu nutzen, und hat in diesem Jahr eine neue App eingeführt, die sich ganz dem „AI-Schlamm“ widmet.
Als Reaktion auf die OpenAI‑App Sora, die Nutzern hilft, Videos mit KI zu erstellen, führte Meta im November „Vibes“ in europäischen Märkten ein. Das Unternehmen beschreibt die Plattform als „ein brandneuer Feed, in dem Sie kurze, KI-generierte Videos erstellen und teilen, Inhalte von anderen remixen und eine Welt voller einfallsreicher Möglichkeiten erkunden können.“
Aber laut internen Daten, die Business Insider vorliegen, hat Vibes in Europa nicht viel Staub aufgewirbelt – in den ersten Wochen nach dem Start kamen lediglich 23.000 täglich aktive Nutzer hinzu. Die größten Zielgruppen fanden sich laut dem Bericht in Frankreich, Italien und Spanien, mit 4.000 bis 5.000 täglich aktiven Nutzern in jedem Land.
Das Unternehmen veröffentlicht Nutzerzahlen nicht öffentlich und reagierte nicht auf die Anfrage von Euronews Next nach einem Kommentar.
Metas Wandel hin zu KI-generierten Inhalten ist besonders rätselhaft, da das Unternehmen zu Beginn dieses Jahres sagte, es bekämpfe „unoriginellen Content“ und rate den Kreativen, „authentisches Erzählen“ gegenüber kurzen, minderwertigen Videos zu bevorzugen.
Warum mehr KI nicht immer die Lösung ist
Nach Moran sind auffällige KI-Tools oft nicht das, wonach Benutzer in einem digitalen Produkt oder Dienst suchen. Sie können Benutzer verwirren, indem sie ihr grundlegendes Verständnis davon, wie diese Dienste eigentlich funktionieren sollen, herausfordern – was sie ihr „mentales Modell“ nennt.
Für Daniel Mügge, Forscher an der Universität Amsterdam, der die europäische Governance von KI über das RegulAite‑Projekt untersucht, repräsentiert dies ein größeres Problem mit den Prioritäten der Tech-Unternehmen.
„Ich denke, was klar ist und wirklich besorgniserregend sein sollte, ist, dass eine Reihe dieser Unternehmen in eine Art Wettlauf untereinander verwickelt ist“, sagte er gegenüber Euronews Next.
„Es scheint ein gewisses Alles-oder-Nichts-Wagnis für andere große Tech-Unternehmen zu sein, die darauf wetten, ob sie es noch schaffen, OpenAI in ihrem eigenen Spiel zu schlagen“, fügte er hinzu.
Generative KI hat besonders unverhältnismäßig viel Aufmerksamkeit erhalten, laut Mügge, wenn man ihren relativ begrenzten gesamtwirtschaftlichen Einfluss betrachtet. Er sagte, die Europäische Union wäre besser beraten, in KI zu investieren, die konkrete gesellschaftliche Probleme angeht, wie Robotik oder Fertigung.
„Wir sehen, dass ein Großteil der Investitionen in KI tatsächlich in Anwendungen fließt, die die Gesellschaft verschlechtern und nicht verbessern“, sagte Mügge und nannte KI-Tools in der Werbung als Beispiel für eine Anwendung, die er als tatsächlich schädlich ansieht.
„Das ist die Art von Investition, die ich tatsächlich nicht brauche, und wenn wir sie hier in Europa zum Beispiel nicht haben, ist das eher eine gute Sache als eine schlechte.“
Könnte ‚langweilige‘ KI langfristig besser sein?
Die Gegenreaktion auf das Ausmaß des AI-Schlamm, der das Internet übernimmt, hat dazu geführt, dass einige Seiten – darunter Pinterest und YouTube – Funktionen eingeführt haben, die es Nutzern ermöglichen, die Menge an KI-generierten Inhalten, die sie sehen, zu begrenzen.
Solche Funktionen, zusammen mit praktischeren KI-Tools, die weniger Benutzereingriffe erfordern, seien helle Lichtblicke in der Online-Benutzererfahrung, sagte Moran.
„Die Dinge, die diese Technologie wirklich nützlich machen – Dinge, die meiner Meinung nach tatsächlich die Produkte verändern, die wir entwerfen, und die Art, wie wir arbeiten – sind nicht die sexy Dinge“, sagte sie.
Sie nannte Amazons KI-generierte Zusammenfassung von Produktrezensionen als nützliche, wenn auch langweilige KI-Funktion, die das Benutzererlebnis verbessert, ohne grundlegend zu verändern, wie der Nutzer mit dem Dienst interagiert.
„In der Lage zu sein, eine schnelle, qualitative Zusammenfassung darüber zu geben, wie die Menschen dieses Produkt bewerten, ist wirklich wertvoll und erfordert keinerlei Interaktion. Alles, was die Leute tun müssen, ist sie zu lesen“, sagte sie.
Nach Mügges Ansicht könnte es auch eine gute Möglichkeit für Tech-Ökosysteme in Europa sein, kleineren Unternehmen, die nützliche Produkte herstellen, Raum zu geben, die möglicherweise nicht so viel Aufmerksamkeit erlangen.
„Ich denke, es gibt viel Spielraum für relativ kleinere, viel spezialisiertere Unternehmen, um eine sinnvolle Rolle daran zu spielen, und dann muss man sich nicht so sehr Sorgen machen, dass es keine europäische Konkurrenz zu OpenAI gibt“, sagte Mügge.
Sowohl Mügge als auch Moran stimmen überein, dass sich der Trend zu drehen scheint, da der KI-Hype Platz für eine bewusstere Produktgestaltung und Strategie macht, die sich auf Wirkung konzentriert.
„Niemand weiß, was als Nächstes kommt oder wohin sich die Technologie von hier aus entwickeln wird“, sagte Moran.
„Gegenwärtig sind diese kleineren, stärker fokussierten Funktionen viel leichter zu benutzen, und selbst wenn sie nicht auffällig oder sexy sind, können sie im Leben der Menschen wirklich einen großen Unterschied machen“, fügte sie hinzu.
