Die Zeit, die benötigt wird, um 1 $ in internationalen Dollar zu verdienen, beträgt in den USA 63 Minuten. Das ist etwa doppelt so viel wie der Durchschnitt in Deutschland, Frankreich und dem Vereinigten Königreich laut einem Forscher der Universität Oxford. Dies deutet darauf hin, dass die durchschnittliche Armut in den USA deutlich höher ist.
Der Vergleich von Volkswirtschaften und Armut ist schwierig, da unterschiedliche Messgrößen zu unterschiedlichen Ergebnissen führen können. Olivier Sterck, Associate Professor of Economics an der University of Oxford, hat eine neue Methode entwickelt, um Armut zu messen, die er „durchschnittliche Armut“ nennt.
Er findet heraus, dass „durchschnittliche Armut in den USA deutlich höher ist, obwohl die durchschnittlichen Einkommen in den meisten westeuropäischen Ländern höher sind“.
Wenn das Bruttoinlandsprodukt (BIP) pro Kopf zwischen den USA und Europa verglichen wird, deuten die Zahlen auf ein auffälliges Ergebnis hin: Der ärmste US-Bundesstaat rivalisiert Deutschland.
Im dritten Quartal 2024 lag Mississippi, der ärmste US-Bundesstaat, bei einem BIP pro Kopf von 49.780 € (53.872 $). In Deutschland betrug es 2024 51.304 € – eine Lücke von lediglich rund 1.500 €.
In Kaufkraftparität (PPP)-Begriffen steht die USA deutlich stärker da als die meisten EU-Länder, außer Luxemburg und Irland, wie ein Euronews Business-Artikel zeigt.
Was ist ‚durchschnittliche Armut‘?
Allerdings betont Olivier Sterck, dass die Betrachtung von Armut als Spektrum das Gespräch verändert. Sie offenbart, was Armutsgrenzen überschatten, und warum Ungleichheit so viel bedeutet.
Nach Stercks Forschung, veröffentlicht auf SSRN, einem Online-Archiv für akademische Arbeiten, wird „durchschnittliche Armut“ definiert als die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um 1 $. „Die Messgröße ist inklusiv, distributionssensitiv, zerlegbar und stimmt damit überein, wie sowohl Experten als auch die Öffentlichkeit Armut konzeptualisieren“, sagt er.
Der Dollar 1 wird in internationalen Dollar gemessen. Das bedeutet, er kauft in jedem Land dieselbe Menge Güter und Dienstleistungen wie ein US-Dollar in den Vereinigten Staaten. Er wird oft zusammen mit Daten zur Kaufkraftparität (PPP) verwendet. Die „Zeit“ bezieht sich auf einen Tag im Leben jeder Person, in jedem Alter und in jeder Lebenslage – nicht nur auf die Stunden, die jemand mit einer Beschäftigung arbeitet.
Time needed to earn $1 in international dollars
Stand 2025 beträgt die Zeit, um 1 $ zu verdienen, in den USA 63 Minuten. Das ist etwa das Doppelte des Durchschnitts in Deutschland, Frankreich und dem Vereinigten Königreich.
In Deutschland, Europas größter Volkswirtschaft, sind es 26 Minuten. In Frankreich beträgt die Zahl 31 Minuten, während im Vereinigten Königreich der Wert leicht auf 34 Minuten ansteigt.
Diese Zahlen deuten darauf hin, dass die durchschnittliche Armut in den USA etwa doppelt so hoch ist wie in diesen drei Ländern.
Mit dieser Messgröße zeigt Sterck, dass die globale Armut seit 1990 um 55% gesunken ist. Die Zeit, um 1 $ zu verdienen, ist von etwa einem halben Tag auf fünf Stunden gefallen.
Durchschnittliche Armut steigt in den USA, sinkt in Europa
Die neue Messgröße zeigt zudem, dass die durchschnittliche Armut in den USA seit 1990 fast kontinuierlich zugenommen hat, trotz starken Wachstums der Durchschnittseinkommen. Im Gegensatz dazu ist sie in den meisten anderen Hochlohnländern über die Zeit hinweg gesunken.
Beispielsweise brauchte man 1990 in den USA 43 Minuten, um 1 $ zu verdienen. Das war fast dasselbe wie in Frankreich (42 Minuten) und deutlich kürzer als im Vereinigten Königreich (51 Minuten). Deutschland hatte mit 34 Minuten die niedrigste Zeit.
„Nehmen Sie zwei zufällig ausgewählte Personen aus den Bevölkerungen dieser Länder: Das erwartete Verhältnis ihrer Einkommen liegt in den USA bei über 4, aber nur bei etwa 1,5 in den drei europäischen Ländern. Dies zeigt, wie viel stärker die Einkommensniveaus in den USA verstreut sind.“
Als Folge davon gibt es einen höheren Anteil von Menschen mit niedrigem Einkommen in den USA, und sie benötigen mehr Zeit, um 1 $ zu verdienen“, sagte Olivier Sterck gegenüber Euronews Business.
Wachstum des Durchschnittseinkommens vs. durchschnittliche Ungleichheit
Nach dieser Messgröße ist die Zeit, um 1 $ zu verdienen, in den USA in den letzten 35 Jahren um 20 Minuten gestiegen, bzw. um 47%. Alle drei europäischen Volkswirtschaften verzeichneten Rückgänge, wobei das Vereinigte Königreich den größten Rückgang verzeichnete.
Warum ist das so? Er weist darauf hin, dass in allen vier Ländern die Durchschnittseinkommen in den letzten Jahrzehnten um etwas mehr als 1% pro Jahr gewachsen sind, laut World Bank PIP-Daten. In den USA hingegen ist die durchschnittliche Ungleichheit um etwa 2,2% pro Jahr gestiegen und hat damit das Einkommenswachstum übertroffen.
„Dies erklärt, warum die durchschnittliche Armut in den USA zugenommen hat: Die durchschnittliche Ungleichheit wuchs schneller als das durchschnittliche Einkommen“, sagt er.
Im Gegensatz dazu blieb die Ungleichheit im Vereinigten Königreich, in Frankreich und in Deutschland relativ stabil, sodass das Einkommenswachstum zu einer Verringerung der durchschnittlichen Armut führte.
Wie wachsende Volkswirtschaften ärmer werden
„Wie kann die Ökonomie eines reichen Landes wachsen und doch ärmer werden?“ fragt Sterck in seinem Beitrag für The Conversation und bezieht sich dabei auf die USA.
Seine Antwort ist einfach: Ungleichheit.
Er bemerkt, dass Armut aus zwei Hauptgründen zunehmen oder abnehmen kann: Einkommen steigen oder fallen, oder die Einkommensverteilung wird stärker oder schwächer ungleich.
Im Fall der USA erhöht sich die durchschnittliche Armut sogar in einer wachsenden Wirtschaft, weil die Ungleichheit schneller wächst als das Einkommen steigt.
„Und die USA verfügt über eine der ungleichsten Volkswirtschaften der Welt und bei weitem die ungleichste unter den reichen Ländern. Über alle 50 Bundesstaaten hinweg ist die Ungleichheit seit 1990 stark gestiegen, unabhängig von politischer Orientierung, demografischer Zusammensetzung oder Wirtschaftsstruktur“, schreibt er.
Die Einkommensungleichheit, gemessen am Gini-Koeffizienten, ist in den USA höher als in den großen europäischen Volkswirtschaften. Höhere Werte bedeuten größere Ungleichheit.
