Europa erlebt, wie seine KI-Experten ins Ausland gehen. Trotz starker Universitäten und führender Forschung hat die EU Schwierigkeiten, diese Vorteile in globale Führungspositionen im Bereich KI umzusetzen.
Europa produziert exzellentes KI-Talent, aber viele seiner besten Forscher, Ingenieure und Gründer verlassen das Land in andere Länder. Die meisten gehen in die USA, Großbritannien oder in Golfstaaten, um bessere Chancen zu finden.
Dieses Phänomen erzeugt ein bekanntes europäisches Paradoxon: Trotz starker Universitäten, weltklasse Forschung und einer hochqualifizierten Belegschaft gelingt es Europa nicht, diese Stärken in globale KI-Champions umzusetzen.
Jüngste Daten verdeutlichen das Ausmaß der Herausforderung. Eine Kartierung globaler KI-Fachkräfte zeigte, dass Europa pro Kopf etwa 30% mehr KI-Talente hat als die USA und nahezu das Dreifache an Talenten im Vergleich zu China. Dennoch verzeichnet Europa einen substanziellen Nettoabfluss von Senior-KI-Fachkräften.
Ein Bericht aus dem Jahr 2024 der Forschungsorganisation Interface zeigte, dass europäische Länder „signifikantes KI-Talent, sowohl national als auch international, in die Vereinigten Staaten“ verlieren. Deutschland entsendet große Zahlen von KI-Fachleuten ins Ausland, vor allem in die USA und nach Großbritannien. Frankreich verliert ebenfalls mehr KI-Fachkräfte, als es gewinnt. Die Schweiz und Deutschland ziehen zwar regionales Talent an, erleben aber auch Abwanderung in die USA und nach Großbritannien.
Die Daten von Atomico zum Stand der europäischen Technologie im Jahr 2025 zeichnen ein ähnliches Bild: Europa verliert weiterhin mehr Tech-Talente, als es gewinnt, zu Zielen wie den USA, Kanada und Australien. Die Nettozuflüsse an Tech-Talenten nach Europa sanken deutlich, von rund 52.000 im Jahr 2022 auf nur noch 26.000 im Jahr 2024.
Hochqualifiziert und hochmobil
Der Verlust trifft besonders hart, wenn man bedenkt, wer geht. Europas KI-Belegschaft ist hochgebildet und stark internationalisiert. Im Durchschnitt haben 57% der KI-Fachkräfte in Europa ihr Bachelorstudium außerhalb Europas abgeschlossen, während in den USA der Anteil bei 38% liegt.
Zum Beispiel verfügen in Irland ungefähr 28% der KI-Fachkräfte über indische Bachelorabschlüsse, und im Vereinigten Königreich liegt die Quote bei etwa 14%. Viele dieser international mobilen Fachkräfte ziehen letztlich erneut um, häufig in die USA.
Die Vergütung ist der naheliegendste Treiber des KI-Abflusses von Köpfen. Gehälter und Aktienpakete von US-Technologieriesen, Hyperscalern und führenden KI-Laboren sind schwer für europäische Unternehmen zu toppen.
Bei vergleichbaren Positionen liegen KI-Gehälter in den USA typischerweise 30% bis 70% höher als in den meisten Teilen Europas. KI-Ingenieure im mittleren bis leitenden Bereich in den USA verdienen oft Grundgehälter von 140.000 bis 210.000 US-Dollar, wobei die Gesamtvergütung aufgrund von Boni und Aktien deutlich höher liegt. In Westeuropa und Nordeuropa verdienen leitende KI-Ingenieure typischerweise 90.000 bis 150.000 USD, während in Südeuropa und Osteuropa die Gehälter oft deutlich unter 100.000 USD liegen.
Eigenkapital ist ebenfalls entscheidend. Aktienoptionen und Anteilsgewinne für Frühmitarbeiter bleiben in weiten Teilen Europas selten und weniger großzügig, selbst bei Scale-ups. Für Senior-Ingenieure und Gründer, die eine sinnvolle langfristige Gewinnbeteiligung verlangen, erscheint ein Verbleib in Europa oft untragbar.
Rechenleistung und die Skalierungslücke
Neben der Vergütung lassen sich viele KI-Forscher davon motivieren, wo sie die Frontiers sehen. Die USA konzentrieren einen großen Anteil der weltweiten Spitzen-KI-Labore, riesiger Rechencluster und Frontier-Model-Projekte. Für Forscher, die an den größten Modellen, den größten Datensätzen und den ressourcenintensivsten Experimenten arbeiten möchten, scheint ein Umzug unvermeidlich.
Europas Forschungslandschaft bleibt derweil stärker fragmentiert. Während der Kontinent ausgezeichnete Universitäten und öffentliche Forschungsinstitute beherbergt, vereinen weniger Einrichtungen Spitzenforschung, Großrechenkapazität und aggressive Kommerzialisierung unter einem Dach. Horizon Europe und nationale Förderprogramme existieren, doch Finanzierung und Zugang zu Rechenkapazitäten reichen oft nicht aus im Vergleich zu führenden US-Laboren.
Für Gründer zeigt sich das Problem oft in der nächsten Phase: dem Wachstum. Deep-Tech- und KI-Startups in Europa sehen sich typischerweise kleineren und vorsichtigeren späten Finanzierungsrunden gegenüber als ihre US-Pendants. Series-B- und spätere Runden sind schwerer zu beschaffen, langsamer abzuschließen und gehen mit strengeren Bedingungen einher.
Dies treibt einige Gründer dazu, umzuziehen oder ihren Hauptsitz bzw. das Senior-Team in die USA zu verlegen, wo Wachstumskapital stärker, Entscheidungsprozesse schneller und das Ökosystem als fehlertoleranter wahrgenommen wird.
Regeln, Risiko und Fragmentierung
Neben finanziellen und operativen Herausforderungen fügt Europas regulatorischer Ansatz im Bereich KI eine zusätzliche Komplexitätsebene hinzu. Die EU hat sich als globale Führungspartei im Bereich vertrauenswürdiger und rechtsbasierter KI positioniert, was im AI Act gipfelt. Für manche Unternehmen ist dies ein Wettbewerbsvorteil. Für andere ist es eine Quelle der Unsicherheit.
Unternehmer identifizieren wiederholt Compliance-Kosten, unsichere Umsetzungszeiträume und langsame öffentliche Beschaffung als wesentliche Hürden für Innovationen. Die Fragmentierung zwischen den Mitgliedstaaten in Steuern, Arbeitsrecht und Unterstützungsprogrammen macht die Skalierung eines einzelnen KI-Unternehmens über die EU hinweg deutlich komplexer als die Skalierung innerhalb des einheitlichen US-Marktes.
Mobilität und Magneten innerhalb Europas
Auch innerhalb Europas bewegt sich Talent. So zog im Jahr 2023 die Schweiz und mehrere kleinere Länder etwa 18% der intra-europäischen Relokationen von KI-Fachkräften an, hauptsächlich aus Frankreich, Deutschland und Italien, aufgrund hoher Gehälter, renommierter Universitäten und geografischer Nähe. Historisch gesehen machten die Niederlande und Großbritannien etwa 23% solcher Bewegungen aus, was auf einen Trend des „Brain Exchange“ hindeutet, der sowohl signifikante Zu- als auch eine hohe Gesamtmobilität kennzeichnet.
Selbst diese Zentren verlieren trotz eines signifikanten Zugangs an KI-Spezialisten erfahrene Fachkräfte in die USA, während sie gleichzeitig eine beträchtliche Zuwanderung von KI-Spezialisten anziehen. Deutschland ist ein klares Beispiel: Es verzeichnet einen anhaltenden Abfluss von Senior-Talenten in die USA, nach Großbritannien und in die Schweiz.
Versuch, die Wende herbeizuführen
EU-Institutionen sind sich des Problems zunehmend bewusst. Die Mitgliedstaaten haben eine Rats-Empfehlung vereinbart, einen europäischen Rahmen zu schaffen, um Forschungs-, Innovations- und unternehmerisches Talent anzuziehen und zu halten, im Einklang mit dem Ziel des Europäischen Forschungsraums einer „ausgewogenen Talentzirkulation“.
Die Europäische Kommission hat außerdem eine Reihe gezielter Initiativen eingeführt, darunter einen Talent Pool für Nicht-EU-Arbeitnehmerinnen und -Arbeitnehmer, rechtliche Zugangsbüros, Talent-Partnerschaften und das Programm der Marie Skłodowska-Curie Actions „Choose Europe“, das darauf abzielt, die Rekrutierung erstklassiger internationaler KI-Forscherinnen und -Forscher mitzuverantworten und Zuschüsse mit langfristigen Karriereaussichten zu verknüpfen.
