KI konnte weniger schnell wachsende, schwer zu behandelnde Brustkrebserkrankungen in einer Studie mit nahezu 100.000 Frauen erkennen.
KI könnte laut den Ergebnissen einer großen schwedischen Brustscreening-Studie helfen, aggressive Brustkrebsarten früher zu erkennen und den Druck auf überlastete Ärztinnen und Ärzte zu verringern.
Die Studie, veröffentlicht in The Lancet, analysierte nahezu 100.000 Frauen im Alter von 40 bis 80 Jahren, die zwischen April 2021 und Dezember 2022 am nationalen Brustscreeningprogramm Schwedens teilnahmen.
Die Mammographie gilt weithin als der wirksamste Weg, Brustkrebs früh zu erkennen und Todesfälle zu reduzieren, wobei europäische Richtlinien empfehlen, dass Scans unabhängig von zwei Radiologen bewertet werden.
Doch Forschende sagen, dass zwischen 20 und 30 Prozent der Brustkrebserkrankungen zwischen den routinemäßigen Screening-Terminen diagnostiziert werden. Die sogenannten „Intervallkarzinome“ neigen dazu, schneller zu wachsen, bei der Diagnose fortgeschrittener zu sein und schwerer zu behandeln zu sein.
Wie wurde die Studie durchgeführt?
In der Studie wurden die Frauen zufällig entweder dem Standard-Screening mit zwei Radiologen oder einem KI-unterstützten Ansatz zugewiesen, bei dem KI verdächtige Bereiche auf Mammogrammen markierte und ein Radiologe die endgültige Entscheidung traf.
Die KI-unterstützte Gruppe verzeichnete über zwei Jahre 11 weniger Intervallkarzinome – eine Reduktion um 12 Prozent gegenüber dem Standard-Screening – und mehr Krebsarten wurden während des Routine-Screenings entdeckt.
Die Studienforscherin Jessie Gommers vom Radboud University Medical Centre sagte, dass die KI als Unterstützungswerkzeug und nicht als Ersatz diene, und erklärte, dass „die KI verdächtige Bereiche in einem Mammogramm hervorhob, die Radiologen bei der Interpretation unterstützten“, während „die endgültige Recall-Entscheidung weiterhin von den Radiologen getroffen wurde“.
Weil nur ein Radiologe die KI-unterstützten Scans überprüfte, reduzierte sich zudem die Arbeitsbelastung. Frühere Ergebnisse der Studie zeigten eine Reduktion der Arbeitsbelastung der Radiologen um 44 Prozent, was Forschern zufolge insbesondere in Gesundheitseinrichtungen mit Personalmangel von Wert sein könnte.
Gommers sagte, der Rückgang der Intervallkarzinome sei besonders wichtig, und merkte an, dass „du so wenige dieser Intervallkarzinome haben willst, weil sie bekanntermaßen aggressiver sind und zu schlechteren Patientenergebnissen führen.“
Eine von 20 Frauen wird im Laufe ihres Lebens mit Brustkrebs diagnostiziert, was ihn zur häufigsten Krebsform bei Frauen macht.
Im Jahr 2022 wurden weltweit schätzungsweise 2,3 Millionen Frauen mit Brustkrebs diagnostiziert, und etwa 670.000 starben an der Erkrankung. Allein in Europa verzeichnete die Weltgesundheitsorganisation (WHO) in jenem Jahr fast 558.000 Neuerkrankungen.
Wird KI menschliche Ärztinnen und Ärzte ersetzen?
Während die KI-gestützte Mammographie in Teilen Schwedens und Dänemarks bereits eingeführt wird, betonen Forscherinnen und Forscher, dass sie noch nicht bereit ist, die menschliche Aufsicht zu ersetzen, und dass weitere Evidenz nötig ist.
Unabhängige Expertinnen und Experten fordern zudem Vorsicht bei einer breiteren weltweiten Einführung. Dr. Olga Oikonomidou, die leitende Forscherin und Brustkrebs-Forschungsleiterin am Cancer Centre der University of Edinburgh, sagte, die Studie konzentriere sich darauf, ob KI Radiologen dabei helfen könne, „schneller und effizienter zu arbeiten“ und nicht darauf, sie zu ersetzen.
Sie warnte, dass KI-Systeme stark variieren und mit derselben Strenge wie Medikamente getestet werden müssen, und dass sie keine kostengünstige Alternative darstellen.
