Europa will sich von der Abhängigkeit gegenüber amerikanischen Big-Tech-Unternehmen im Bereich KI lösen.
Drei Jahre, nachdem OpenAI ChatGPT eingeführt hat und KI in die breite Öffentlichkeit gebracht hat, arbeiten mehrere europäische Länder an eigenen souveränen Systemen.
Souveräne KI ist die Fähigkeit eines Landes, KI-Systeme zu entwickeln, zu betreiben, bereitzustellen und zu verwalten, die im Land für seine Bürger hergestellt werden, statt von ausländischen Systemen oder Cloud-Jurisdiktionen abhängig zu sein.
Das Europäische Parlament erkannte in einem Bericht vom Juni an, dass es „derzeit stark von ausländischen Technologien abhängig ist“, speziell von amerikanischen Technologien, die dem Kontinenten verhindern, eigene Tech-Champions zu haben. Europas Abhängigkeit „scheint sich fortzusetzen“, so der Bericht, bedingt durch die jüngste US-entscheidende inländische KI- Investition in Höhe von 500 Mrd. US-Dollar (€432,9 Mrd.).
Die EU erklärte, um ihre Führungsposition zurückzuerlangen, müsse sie in Forschung investieren und neue Systeme entwickeln. Hier könnten nationale Regierungen ins Spiel kommen.
Eine Handvoll Länder in Europa arbeitet an eigenen souveränen KI-Systemen. Euronews Next wirft einen Blick darauf, was bisher gebaut wurde.
Deutschland
Deutschland ist das jüngste Land, das seinen eigenen KI-Plan angekündigt hat, namens Sovereign Open Source Foundation Models (SOOFI).
SOOFI ist ein Versuch, ein fundamentales offenes Open-Source-Modell für „fortgeschrittene KI“ zu entwickeln, das von anderen Unternehmen, die KI-Produkte bauen, adaptiert werden kann, so die deutsche Regierung.
Die Technologie werde für hochkomplexe Aufgaben eingesetzt, wie KI-gesteuerte Roboter, hieß es in einer Erklärung der deutschen Regierung.
„Mit SOOFI legen wir das Fundament für die nächste Generation europäischer KI-Modelle – souverän, leistungsstark und vollständig in europäischen Händen“, sagte Wolfgang Nejdl, Professor der Leibniz-Universität Hannover, eine der an dem Projekt beteiligten Universitäten.
„Große KI-Modelle, die europäische Werte respektieren, sind essenziell, um Vertrauen in KI aufzubauen, insbesondere in sensiblen Bereichen wie Bildung, Medizin, Verwaltung und Produktion“, fügte er hinzu.
Der Telekommunikationskonzern Deutsche Telekom und T-Systems sagten, das Ziel sei, dass SOOFI 100 Milliarden Parameter oder Einstellmöglichkeiten hat, die das Verhalten des Modells regeln.
Beide Unternehmen leisten technologische Unterstützung für das große Sprachmodell in einer ihrer KI-Fabriken. Um das Modell zu trainieren, wird die Deutsche Telekom rund 130 NVIDIA-Chips und über 1.000 GPUs einsetzen, die bis zum kommenden März einsatzbereit sein werden.
Die TU Darmstadt, eine der an dem Projekt beteiligten deutschen Universitäten, sagte, SOOFI werde auch festlegen, was benötigt wird, um Fachwissen in allen Bereichen der Entwicklung großer KI-Modelle aufzubauen – von der Datensammlung und -aufbereitung bis hin zum Aufbau und Training der Software.
Schweiz
Im September hat die Schweizer KI-Initiative Apertus eingeführt, das landesweit erste mehrsprachige Sprachmodell.
Apertus, das lateinische Wort für „offen“, ermöglicht es Forschern, Fachleuten und der Öffentlichkeit, das Modell an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.
Die Entwickler sagen, alles am Modell sei zur Nutzung offen, einschließlich der Trainingsarchitektur, Datensätze, Quellcode und Modellgewichte, die Parameter, die dem LLM vorgeben, wie Daten interpretiert werden.
ETH Zürich, eine der kooperierenden Universitäten, sagte, Apertus sei auf 15 Billionen Token oder Informationsstücke in über 1.000 Sprachen trainiert worden, darunter Schweizerdeutsch und Rätoromanisch.
Apertus wurde auf Public AI hochgeladen, einem Online-Zugangspunkt für souveräne Modelle, damit Menschen weltweit Zugriff auf das Modell haben.
Die Schweizer KI-Initiative sagte, sie werde domänenspezifische Modelle mit Fachwissen in Recht, Klima, Gesundheit und Bildung erforschen.
„Diese Veröffentlichung ist kein Endschritt—sondern ein Anfang“, sagte Antoine Bosselut, Co-Führer der Schweizer KI-Initiative, auf Public AI. „Wir arbeiten auf ein langfristiges Engagement für souveräne, offene KI-Grundlagen hin, die dem Gemeinwohl weltweit dienen.“
Polen
Im Februar hat Polen sein heimisches großes Sprachmodell Polish Large Language Model (PLLuM) vorgestellt.
PLLuM ist „auf die Besonderheiten der polnischen Sprache zugeschnitten“, sodass KI-Sprach- oder Schreibprojekte die Herausforderungen der Flexion und der komplexen Syntax sehr gut bewältigen können, hieß es in einer Regierungserklärung zum Zeitpunkt der Einführung.
Die Regierung schlägt vor, dass PLLuM-Modelle zu KI-Systemen weiterentwickelt werden können, die beim Verfassen von Texten und E-Mails helfen, Dokumente zusammenfassen, Studierende auf den Unterricht vorbereiten, Chatbot-Inhalte generieren, eine Reise planen oder Gliederungen erstellen.
Dariusz Standerski, Polens stellvertretender Minister für digitale Angelegenheiten, sagte zu diesem Zeitpunkt, dass PLLuM „eine Investition in den digitalen Staat“ sei.
Standerski sagte bei der Markteinführung des Modells, es werde zu Hive AI erweitert: ein System, das letztlich in die Abläufe der öffentlichen Verwaltung der Regierung integriert werde und das „nationale KI-Ökosystem“ entwickeln helfe.
Beispielsweise bedeutet das, dass die Öffentlichkeit Zugriff auf einen virtuellen Assistenten erhalten wird, der ihnen bei der Beschaffung von öffentlichen Informationen hilft, zu einem „intelligenten“ Büroassistenten, der die Dokumentenverarbeitung und die Informationsabfrage automatisiert.
Später wird PLLuM auch dazu genutzt, Lehrern zu helfen, „engagierte Unterrichtsstunden“ mit den neuesten Technologien in ihren Klassen durchzuführen.
Spanien
Im Januar hat das Barcelona Supercomputing Centre (BSC) Alia eingeführt, die „erste europäische offene und mehrsprachige Infrastruktur“, die eine „verantwortliche KI zum Dienst der Menschen“ entwickeln wird.
Das BSC entwickelte Alia mit Hilfe von MareNostrum 5, einem Supercomputer, der 314 Billiarden Berechnungen pro Sekunde durchführen kann.
Alia bietet eine offene Datenbank von Ressourcen, wie Datensätze, Sprachmodelle und Integrationswerkzeuge in Spanisch, Baskisch, Katalanisch und Galicisch, die Startups helfen werden, ihre eigenen heimischen Modelle zu entwickeln.
Schließlich sagte die Spanische Agentur für die Aufsicht über Künstliche Intelligenz (AESIA), dass Alia zu einem Chatbot der Steuerbehörde weiterentwickelt und in eine Anwendung integriert wird, die in der Lage sein wird, Herzversagen einfach zu diagnostizieren.
Das Alia-Projekt baut zudem auf Ilena auf, einer weiteren spanischen Regierungsinitiative, die über 100 KI-Ressourcen in Spanisch, Baskisch, Katalanisch und Galicisch für inländische Unternehmen geschaffen hat.
2020 startete die Regierung Kataloniens Aina, ein Pilotprojekt, das Computermodelle in Katalanisch für andere Unternehmen erzeugt, die KI-Produkte wie Sprachassistenten, automatische Übersetzer oder konversationsbasierte KI-Agenten entwickeln möchten.
Die Regierung trainierte dieses Modell auf einer anfänglichen katalanischen Datenbank, die zusammen 1,7 Millionen Wörter enthält und 95 Millionen Sätze umfasst.
Niederlande
Im Jahr 2023 begannen drei gemeinnützige Organisationen mit der Entwicklung eines niederländischsprachigen Open-Source-KI-Modells namens GPT-NL.
Eine Website dem Projekt gewidmet beschreibt GPT-NL als Modell „für die niederländische Sprache und Kultur: zuverlässig, transparent, wechselseitig und souverän“.
Das Konsortium verwendet eine Mischung aus Daten, die durch Urheberrechtsvereinbarungen aus hochwertigen Quellen, öffentlichen Daten und der Generierung eigener synthetischer Daten stammen.
Das Konsortium unterzeichnete kürzlich einen Vertrag mit niederländischen Verlegern unter dem Handelsverband NDP Nieuwsmedia und der Nachrichtenagentur ANP, um deren Artikel für das Training von GPT-NL zu verwenden. Im Gegenzug erhalten die Verleger einen Anteil am Gewinn des LLM, wenn es schließlich veröffentlicht wird.
Das Projekt wird zudem Open Source sein, was bedeutet, dass akademische Einrichtungen, Forscher und die Regierung die Anwendungen in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Service testen können. Nutzer, die das LLM nicht aus beruflichen Gründen verwenden, müssen möglicherweise eine geringe Gebühr zahlen, um darauf zuzugreifen, sobald es verfügbar ist.
Die Forscher begannen im Juni 2025 mit dem Training des Modells und rechnen laut einem aktuellen Update damit, dass eine erste Version vor Jahresende verfügbar sein wird.
Portugal
Seit 2024 arbeitet ein Konsortium portugiesischer Universitäten an einer souveränen KI namens Amalia.
Die Nova School of Science and Technology, eine der Forschungsgruppen hinter Amalia, sagte, sie könne Fragen beantworten, Code generieren, Konzepte erklären, Texte zusammenfassen und Informationen in Portugiesisch mit lokalem Kontext interpretieren.
Bislang haben Forscher die Betaversion von Amalia im September getestet und arbeiten an einer öffentlichen Veröffentlichung der KI Mitte 2026.
Die Regierung plant bereits, dieses Large Language Model für öffentliche Verwaltungsdienste über das Online-Portal hinaus auch in der Wissenschaft zur Unterstützung von Analysen zu verwenden.
Lokale Berichte sagten, Amalia werde der Öffentlichkeit nicht zugänglich sein, sobald es als Chatbot entwickelt ist, aber der Code des LLM werde Open Source sein, sodass andere portugiesische Unternehmen ihn für ihre KI-Modelle verwenden können.
